Рабочая группа и команда: сравнительный анализ |
Купить Гарантия | |
Код работы: | 37688 | |
Дисциплина: | Теория вероятности и математическая статистика | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ОГА - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 290 руб. | |
Просмотров: | 4719 | |
Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
Содержание: |
Содержание Введение 3 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5 2 Статистические характеристики оценок параметров 6 3 Теорема Гаусса-Маркова 9 Заключение 11 Список литературы 13 |
|
Отрывок: |
Введение Статистическое использование слова «регрессия» исходит из явления, известного как регрессия к среднему, приписываемого сэру Френсису Гальтону (1889). Он показал, что, хотя высокие отцы имеют тенденцию иметь высоких сыновей, средний рост сыновей меньше, чем у их высоких отцов. Средний рост сыновей «регрессировал» и «двигался вспять» к среднему росту всех отцов в популяции. Таким образом, в среднем высокие отцы имеют более низких (но всё-таки высоких) сыновей, а низкие отцы имеют сыновей более высоких (но всё-таки довольно низких). Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями. Для линейной регрессии известны типичные проблемы (например, мультиколлинеарность) и их решения, разработаны и реализованы тесты оценки статической значимости получаемых моделей. ... 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной Регрессия – это условное математическое ожидание непрерывной зависимой (выходной) переменной при наблюдаемых значениях независимых (входных) переменных. Линейная регрессия основана на гипотезе, что искомая зависимость – линейная. Каждая независимая переменная вносит аддитивный вклад в результирующее значение с некоторым весом, называемом коэффициентом регрессии [6]. Регрессия называется простой, если входная переменная одна. Однако такая модель является слишком грубым приближением действительности, и на практике, как правило, интересны зависимости от нескольких переменных (множественная регрессия). Построение линейной регрессии заключается в расчете её коэффициентов методом наименьших квадратов. Представим Y зависит от X, причём изменения в y вызываются именно изменениями в X. Линейной регрессией для этого случая будет описание соотношения (прямолинейного) между этими двумя переменными. ... | |
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
Тема: | Системный анализ (УИП) | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Иной | |
Просмотры: | 5003 | |
Тема: | Решить задачу по КН по теме 1. Вертикальный анализ и горизонтальный анализ баланса организации. Сравнительный аналитический баланс организации | Подробнее |
Тип: | Задачи | |
Вуз: | АГМУ | |
Просмотры: | 10729 | |
Тема: | Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | МосАп | |
Просмотры: | 10133 | |
Тема: | Сравнительный анализ систем муниципального управления России и зарубежных стран | Подробнее |
Тип: | Реферат | |
Вуз: | Иной | |
Просмотры: | 8388 | |
Тема: | Сравнительный анализ информационных систем, используемых в организациях | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | Неизвестен | |
Просмотры: | 3602 | |
Тема: | Сравнительный анализ отечественного и зарубежного опыта управления государственной собственностью | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | КГТУ | |
Просмотры: | 9532 | |